Adatbányászattal küzdenek az áruházi lopások ellen

Az adatbányászat eszközeit már évek óta felhasználják az élelmiszerboltok a profitjuk növeléséhez, de először valószínűleg a Wallmart alkalmazta őket. Az amerikai üzletlánc vezetői ugyanis egy évtizeddel ezelőtt rájöttek arra, hogy az áruházakban péntek délutánonként több pelenkát és sört adnak el, mint általában, és ebből arra következtették, hogy a hét utolsó munkanapján sok apuka be szokott vásárolni, mielőtt hazamegy.

Az információt a Wallmart vezetői különböző termékek összekapcsolására és olyan akciók kidolgozására használták fel, melyek tovább erősítették az általuk felfedezett vásárlói trendet. A változások hatására a vásárlók gyakrabban tértek vissza az áruházlánc boltjaiba, és több pénzt hagytak a kasszánál, a Wallmart sikere pedig felkeltette az élelmiszerboltok érdeklődését az adatbányászat iránt, és a cégek elkezdtek különböző adatelemző módszerek fejlesztésébe invesztálni.

Az elemzők számtalan, az eladásokat növelő módszert dolgoztak ki az évek során, és a közelmúltban elkezdtek az áruházi lopások visszafogására lehetőséget nyújtó technikákkal is foglakozni. Mivel tanulmányok szerint az ellopott vagy tönkrement áruk értéke a kiskereskedelemben, az eladott áruk értékének körülbelül a három százalékával egyenlő, a kereskedők jelentős összegeket tudnak megspórolni az adatelemzők segítségével.

A Hicom nevű angol cég a trendfigyelő szoftverének a segítségével ad tanácsokat a különböző áruházláncoknak, a lopások csökkentésére. A szoftver többek között a leggyakoribb elkövetési módokról és vásárlóknak azokról a cselekedeteiről is tájékozatja a felhasználóit, amikre érdemes lehet odafigyelni.

A cég saját mérései szerint az előző évben húsz százalékkal nőtt a lopások száma az áruházakban és a legnagyobb kárt a bolti szarkák mellett a saját alkalmazottaik okozták az üzletláncoknak. A tolvajok a leggyakrabban drága és könnyen újra eladható cikkeket  tulajdonítottak el, például töményitalokat, kozmetikumokat, vagy blu-ray lemezeket, de a terhességi tesztek is népszerűek voltak a körükben.

“Bár jelentősen nőtt a lopások száma, a kereskedőknek a legtöbb esetben érdemes óvatosan eljárniuk. Olyanok is lophatnak, akik egyébként nagyon sok pénzt hagynak egy áruházban, és ha a boltok elegendő bizonyíték nélkül vádolnak meg valakit, az elriaszthatja a vásárlóikat. A lopások ellen a legjobban a preventív technikákkal lehet védekezni. Ha egy csomag elemet könnyen el lehet lopni, akkor rossz helyen van, és át kell tenni a kamera alá, vagy a kasszához.”- nyilatkozta Richard Paterson, a Hicom egyik vezetője a Guardiannek.

Bár az üzletláncok képviselői nem beszélnek azokról a technikákról, amiket a tolvajok ellen használnak, a különböző akár az interneten keresztül is irányítható áruházi kameráknak egyre nagyobb szerep jut a lopások elleni védekezésben. Phil Doyle az Axis Communications, bolti kamerákat is forgalmazó cég vezetője szerint az üzletek különböző adatelemző módszerekkel is vizsgálják a felvételeiket.”A kereskedőknek először rá kell jönniük, hogy egy bűncselekményt miért lehetett elkövetni. A lopásokat megakadályozó módszereken csak ezután érdemes gondolkodniuk”.- mondja Doyle.

Az üzletláncok kárainak csökkentésére az egyik legeredményesebb módszereket kidolgozó cég a Sysrepublic az alkalmazottak által elkövetett lopásokra specializálódott, és partnerei közt a Tesco, az Asda, a Marks & Spencer és a HMV is megtalálható. A cég eladásai annak ellenére nőttek harmincöt százalékkal tavaly, hogy a legtöbb kereskedő csökkentette a biztonsági kiadásait. A Sysrepublic szoftvere különböző viselkedésmintákra és gyanús számlázási technikákra hívja fel a felhasználói figyelmét.

“Azért van szükség az adatelemzésre, mert egy emberek sokaságát alkalmazó vállalat nem képes az összes munkatársát a kellő mértékben felügyelni. Egy eladót, aki pezsgősüvegeket rejt a táskájába miközben söröket húz el a vonalkód leolvasó előtt, még akkor sem biztos, hogy kiszúrnak a biztonságiak, ha kamerával figyelik a mozdulatait.”- nyilatkozta Kevin Eley a Sysrepublic üzleti fejlesztéseinek a vezetője.