A vállalatok rohamléptékben növelik az AI-ra fordított költségeiket. Az IDC szerint az AI-infrastruktúra-költés világszerte elérte a 318 milliárd dollárt. A megtérülést azonban már többnyire nem tudják ennyire pontosan követni a szervezetek. A SUSE szakértői szerint az egyik fő kihívást a széttöredezett működési és költségkörnyezet jelenti, amire megfelelő választ adhat egy egységes, jól átlátható AI-platform.

„Az AI-ra fordított költések ugyanazon a hype-cikluson mennek keresztül, mint amit minden nagy technológiai fordulatnál láttunk: sokan találgatnak, kevesen látnak tisztán. Most az a különbség, hogy mindez sokkal nagyobb léptékben és sokkal gyorsabban történik. Ahogy a felhő, úgy az AI is a modern vállalati működés természetes részévé válik majd. Amikor ez megtörténik, nem a legnagyobb cégek fognak nyertesként kikerülni, hanem azok, amelyeknél a legjobban gazdálkodnak AI-egységekkel, vagyis amelyek nyereségesen tudnak skálázni.”

-mondta Erik Peterson, a CloudZero alapítója és technológiai igazgatója

A mesterséges intelligencia világszerte egyre nagyobb szeletet hasít ki a vállalati technológiai költésekből. A jól látható üzleti eredmények azonban egyelőre nem jelennek meg ugyanolyan ütemben, mint a gyorsan növekvő kiadások.

Az elköltött pénz szabad szemmel is jól látható…

A Deloitte 2025-ös kutatása szerint a szervezetek 85 százaléka növelte AI-befektetéseit az előző évhez képest, és 91 százalékuk tervezett további emelést a következő évre. Az IDC számai pedig azt mutatják, hogy a globális AI-infrastruktúra-költés 2025-ben elérte a 318 milliárd dollárt, ami több mint kétszerese a 2024-es 153 milliárdnak.

Ugyanezt a tendenciát támasztják alá vállalati oldalon a CloudZero adatai: a szervezetek átlagos havi AI-ráfordítása 2024-ről 2025-re 36 százalékkal nőtt, 62 964 dollárról 85 521 dollárra. Közben azok aránya, akik havi 100 000 dollárnál többet költenek AI-eszközökre, 20 százalékról 45 százalékra emelkedett egyetlen év alatt.

…a haszon viszont nincs szem előtt

A gyorsuló AI-beruházások ellenére a megtérülés sok esetben továbbra is nehezen számszerűsíthető. A Deloitte kutatásában ezt azzal indokolják, hogy a vállalatok jellemzően más digitális, működési vagy szervezeti átalakításokkal együtt vezetik be a mesterséges intelligenciát. Így nehezebb tisztán elkülöníteni, hogy pontosan mekkora üzleti eredményt hoz maga az AI, és mekkora részt tesznek hozzá a kapcsolódó folyamatfejlesztések, platformcserék vagy szervezeti változások.

A Boston Consulting Group tavalyi kutatása szerint a vállalatok 60 százaléka továbbra is csak csekély üzleti hasznot érzékel AI-befektetéseiből, vagy egyáltalán nem tud számottevő bevétel-, illetve költségoldali eredményt felmutatni. Ugyanakkor akad számos olyan vállalat is, ahol már tapasztalják az AI üzleti értékét, ám ez nem azonos mértékben jelenik meg minden funkcióban. A Google Cloud 2025-ös, 3466 vezető bevonásával készült kutatásában a megkérdezettek 74 százaléka legalább egy generatív AI-felhasználási esetnél már látott megtérülést, leggyakrabban az egyéni produktivitás javításában, ahol ez az arány 39 százalék volt. Ezt követte az ügyfélélmény 37 százalékkal, valamint az értékesítés és marketing 33 százalékkal.

A nehézség sokszor abból adódik, hogy már a ráfordítást is nehéz összesíteni, mivel az AI-hoz kapcsolódó költségek és üzemeltetési igények nem egy helyen jelennek meg, hanem több elkülönülő területen. Egyszerre terhelik a szervezeteket a modellhasználattal járó összegek és a tokenköltségek, a GPU-erőforrások és a felhős infrastruktúra, illetve az integrációs feladatok és a mindennapi munkához szükséges felügyeleti feladatok. Ha a vállalatok nem rendelkeznek ezek felett egységes rálátással, akkor könnyen érzik azt, hogy az AI-ra fordított költés gyorsabban nő, mint amennyire a tényleges haszon láthatóvá válik.

Az átláthatóság és a költségkontroll a kulcs

A SUSE szakértői szerint ezért a vállalatoknak olyan egységes AI-környezetre van szükségük, amely nemcsak a modellek futtatását támogatja, de a költségek és a működési mutatók átláthatóságát is javítja. Ezt teszi lehetővé a SUSE AI platform, amely nyílt, vállalati szintű alapot biztosít az AI-szolgáltatások működtetéséhez. A megoldás integrált AI-observability funkciója betekintést nyújt a legfontosabb kulcsmutatókba, beleértve a tokenhasználatot és a kapcsolódó költségeket, valamint a GPU-teljesítményt és a kihasználtságot. Ennek köszönhetően a szervezetek kiszámíthatóbban kezelhetik és tervezhetik költségeiket.

A SUSE AI emellett olyan vállalati felhasználási esetekhez is megfelelő, megbízható platformot kínál, ahol egyszerre fontos szempont az adatok feletti kontroll, a biztonság és az auditálhatóság. A megoldás helyben, felhőben és internettől elzárt környezetben is futtatható, ami fontos szempont lehet olyan szervezetek számára, amelyek érzékeny adatokkal dolgoznak, és nem akarják azokat külső, zárt platformokra bízni. A vállalatok így átlátható, kiszámítható és jól tervezhető költségek mellett, biztonságos keretek között használhatják ki a mesterséges intelligencia előnyeit.

További friss híreket talál a Technokrata főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!